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La creación de aplicaciones interactivas basadas en datos requiere no sólo una base de datos rápida, pero también datos bien estructurados y consultas de SQL optimizadas.

Para satisfacer tanto las altas demandas de las aplicaciones interactivas basadas en datos como tener un costo razonable, un almacén de datos en tiempo real debe admitir:

Un almacén de datos en tiempo real es una plataforma de datos optimizada para ejecutar aplicaciones interactivas con uso intensivo de datos. Hoy en día, las empresas unen múltiples sistemas para satisfacer los requisitos de las aplicaciones interactivas sin tomar en cuenta la arquitectura general de sus sistemas de datos. El concepto de almacén de datos en tiempo real simplifica los flujos de datos y reduce el número de dependencias.

A medida que los usuarios intentan utilizar los almacenes de datos en la nube para análisis de datos en tiempo real, enfrentan desafíos porque las arquitecturas de almacenes de datos y los costos no están optimizados para aplicaciones interactivas que tengan la capacidad de procesar datos en gran volumen.

Es tentador para una industria establecida descartar una tendencia hacia la creación de nuevos tipos de aplicaciones como un nicho. Si le preguntan a un arquitecto de almacén de datos tradicional, es posible que él diga que "la ingesta y la generación de reportes de datos por lotes" está bien, pero nada podría estar más lejos de la verdad.

El almacenamiento de datos tradicional existe desde hace muchos años. Fue diseñado para unificar los reportes de negocios internos en la era en la que el procesamiento por lotes y fuera de línea (offline) era lo normal y, por lo general, lo basaban en:

Durante los últimos 10 años, empresas como Amazon Redshift, Google BigQuery y Snowflake modernizaron la industria de base de datos, la cual previamente dependía de ecosistemas propietarios y de implementaciones autogestionadas (impulsadas por Oracle, Teradata, y otras). Estas compañías les permitieron a sus clientes poder mover petabytes de datos a la nube, democratizando el acceso a los datos e incrementando dramáticamente su valor a través de integraciones, colaboraciones, y aplicaciones.